画像，按其字面的意思上理解，就是对人进行肖像或外形描绘，以直观看出：性别、外貌特征、内在的精神世界和给人的外在感觉，从而产生判断：年轻的、阳光的、成熟的、诚实…。
映射到企业上，从落地上说，企业画像就是为企业打标签。
标签由：标签名称和 标签描述组成。
标签名称：每一个标签代表企业某一个属性/特性的名称。
标签描述：以大数据建模分析的结论为基础，对数据结论背后隐藏的深刻内涵，用抽象和感性的判断性言语进行刻画、修饰和描述。
标签名称+标签描述，加上一个完整的标签。比如：运营风格稳健。“运营风格”是名称，稳健是描述。
将所有的标签描述汇聚在一起，就可以抽象对企业的“身份”、“外貌特征”、“内在质量”进行描绘。
所以，企业画像的作用就是用抽象的、感性的言语将企业的关键特性描述出来，给外界一个明晰的、抽象感性的企业抽象。
给企业打上的标签，可以用自然言语将之描述出来，可以将企业的抽象生动描绘出来。
身份标签组的标签描述：
企业性质：民营、国营、上市公司…。
企业行业：朝阳行业、夕阳行业、成长中行业…。
运营年限：年轻的、中年的、垂暮…。
发展阶段：初创、成长发展期、稳定期..。
外貌特征标签组的标签描述：
规模大小：小微、小型、中型、大型、超大型…。
业务发展：起步、市场拓展期、迅猛发展、稳定发展…。
行业地位：龙头企业、行业头部、行业跟随者…。
内在质量标签组的标签描述：
企业管理：差、规范、有条有理。
纳税信誉：差、良好、很好。
央行征信：信誉极佳、偶有逾期、经常赖账…。
司法官司：官司缠身、失信执行、偶有纠纷、洁白干净..。
工商行政：运营异常、经常被处罚、运营模范
运营风格：稳健、激进、中规中矩…。
每一个标签，均应对接数据进行建模分析判断，并用感性言语进行标签描述刻画。
以“运营风格稳健”的这个标签举例说明与数据分析结果如何关联：
（1）负债率低于行业标杆企业10%，或低于行业平均20%的。
（2）主营业务相关性高，无过多跨行业运营的情况。
（3）投资业务多
画像的难度在于：标定标签的数据从何而来...。
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